A Formação Análise de dados com Python é um treinamento voltado ao desenvolvimento de conhecimentos em análise de dados utilizando Python. A proposta apresentada reúne fundamentos da linguagem e conteúdos relacionados ao tratamento, manipulação e visualização de dados.
Ao longo da formação, são abordados recursos como NumPy, Pandas e Polars, além de visualização de dados, Machine Learning e automação de processos. A estrutura está dividida em sete módulos.
O treinamento pode interessar a quem deseja iniciar ou ampliar seus conhecimentos em análise de dados com Python. A formação é apresentada pela instrutora Fernanda Santos, descrita na oferta como cientista de dados, professora e palestrante na área de Data Analytics.
A formação apresenta uma sequência de conteúdos que começa pelos fundamentos de Python e avança para diferentes etapas do trabalho com dados. O programa inclui programação, tratamento e manipulação de informações, visualização, análise de grandes conjuntos de dados, Machine Learning e automação.
O módulo apresenta a linguagem Python e os primeiros conhecimentos para dar os primeiros passos na área de análise de dados.
O conteúdo aborda operações numéricas utilizando NumPy.
O módulo apresenta o Pandas para tratamento e manipulação de dados.
O conteúdo apresenta o Polars para tratamentos e manipulações de dados com foco em desempenho.
O módulo aborda a criação de gráficos e a construção de storytelling com dados.
O conteúdo aborda Machine Learning e a criação de análises futuras utilizando dados.
O módulo apresenta a automação de processos utilizando Python.
Considerando os assuntos apresentados na formação, o conteúdo pode ser relevante para diferentes perfis interessados em análise de dados com Python.
Segundo as informações apresentadas na oferta, a formação utiliza o método DCIA como proposta para conduzir o aluno desde os fundamentos até conteúdos mais avançados de análise de dados com Python.
A organização contempla quatro grandes objetivos apresentados pelo produtor: desenvolver domínio da linguagem Python, trabalhar com tratamento e visualização de dados, implementar algoritmos de Machine Learning e automatizar tarefas.
Além do conteúdo dos módulos, a oferta informa a realização de aulas ao vivo duas vezes por mês para dúvidas e resolução de cases. Também é disponibilizada uma comunidade de alunos destinada à interação e ao networking entre participantes.
A oferta informa encontros ao vivo duas vezes por mês para tirar dúvidas e resolver cases.
Os participantes recebem um link para entrar em uma comunidade com outros alunos, com possibilidade de networking e interação.
O e-book é apresentado como um material complementar com dicas para criar visualizações de dados.
Os relatos apresentados nesta seção são depoimentos publicados na página do curso. Experiências individuais não representam garantia de resultados para todos os participantes.
A página da oferta informa garantia incondicional de 7 dias. Segundo as condições apresentadas, o comprador pode solicitar o reembolso dentro desse período entrando em contato com a equipe de suporte.
Fernanda Santos é apresentada na página da oferta como cientista de dados, professora e palestrante na área de Data Analytics.
Segundo a biografia divulgada, em 2018 ela criou um curso presencial de ferramentas de BI dentro do Excel. Em 2019, esse treinamento passou a ser voltado para Power BI.
A apresentação também informa que Fernanda recebeu votos de aplausos na Câmara de Vereadores do Recife por sua contribuição para o ecossistema de inovação da cidade.
Ainda de acordo com a oferta, ela já formou centenas de alunos em treinamentos de Power BI e Python para análise de dados.
Sua proposta de ensino é apresentada em torno da transformação de dados em informação por meio de técnicas adequadas para apoiar a tomada de decisão.
A formação reúne diferentes etapas relacionadas à análise de dados em Python, começando pelos fundamentos da linguagem e avançando para bibliotecas e recursos voltados ao trabalho com dados.
Um dos pontos que merece atenção na estrutura apresentada é a abrangência temática: além de Python, o programa inclui NumPy, Pandas, Polars, visualização de dados, Machine Learning e automação de processos.
A formação também acrescenta aulas ao vivo duas vezes por mês, uma comunidade de alunos e um e-book sobre visualização de dados. Para quem está avaliando a matrícula, esses elementos podem ser comparados com seus próprios objetivos de aprendizagem e com os assuntos que pretende estudar.
Antes da compra, vale conferir diretamente na página de checkout o preço vigente, as condições da oferta, o período de acesso e as regras relacionadas à garantia.
A oferta apresenta uma formação com sete módulos, três bônus, acesso anual, aulas ao vivo duas vezes por mês e comunidade de alunos. O conteúdo percorre fundamentos de Python, tratamento e manipulação de dados, visualização, Machine Learning e automação.
É uma formação voltada à análise de dados utilizando Python, com conteúdos que incluem programação, tratamento e manipulação de dados, visualização, Machine Learning e automação.
A formação possui sete módulos: Introdução à linguagem Python, NumPy, Pandas, Polars, Visualização de dados, Machine Learning e Automação de Processos.
O conteúdo inclui fundamentos de Python, estruturas de dados, funções, tratamento e manipulação de dados, DataFrames e Series, análise exploratória, visualização, grandes conjuntos de dados, Machine Learning e automação.
Sim. A oferta informa a realização de aulas ao vivo duas vezes por mês para tirar dúvidas e resolver cases.
Sim. A oferta informa uma comunidade com os alunos, destinada à interação e ao networking com pessoas de diferentes áreas.
São informados três bônus: aulas ao vivo, comunidade de alunos e e-book de Visualização de Dados.
A oferta informa valor anterior de R$ 397,00, condição de 12x de R$ 19,66 ou R$ 197,00 à vista. É indicado conferir o valor vigente diretamente no checkout.
A página da oferta informa garantia incondicional de 7 dias, conforme as condições apresentadas pelo produtor.
A formação é apresentada por Fernanda Santos, descrita na oferta como cientista de dados, professora e palestrante na área de Data Analytics.
A página da oferta informa que a compra é 100% segura e que o acesso é disponibilizado após a confirmação do pagamento. O checkout apresentado para a matrícula é da Hotmart. Confira as condições diretamente na página de compra antes de finalizar o pedido.
Aviso: este artigo tem caráter informativo e editorial. As condições comerciais, valores e demais informações da oferta podem ser alterados pelo produtor. Antes de realizar a compra, confira os dados diretamente na página oficial do checkout.
